RapydMark Stiltner· 3 小时前AI 评分 25
为什么现有支付欺诈防范措施还不够，以及如何改进
Why Your Current Fraud Prevention Isn’t Enough (And How to Fix It)
AI 导读
文章指出，传统支付欺诈检测依赖事后应对，难以抵御合成身份和 AI 社会工程等新手法，并给出加强防范的分步框架。AFP 的 2024 年调查显示，79% 的组织在 2024 年遭遇支付欺诈攻击或尝试；Rapyd Protect 通过实时交易评分、速度引擎、自定义规则、动态 3D Secure 和机器学习等方式识别风险。
来源：Rapyd· rapyd.net